深度|Cluely 00后创始人:PMF已死,情绪引爆、内容分发、舆论操控才是AI产品的增长三板斧
深度|Cluely 00后创始人:PMF已死,情绪引爆、内容分发、舆论操控才是AI产品的增长三板斧本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人,也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统:从接连被哈佛、哥大被开除,到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。
本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人,也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统:从接连被哈佛、哥大被开除,到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了,还是叫CodeBuddy(不是插件),跟之前的Trae一样,目前先发布的是国际版,codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外,国内大厂(字节、阿里、百度、腾讯)纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
你有没有想过,为什么打客服电话时还要按那么多数字键?为什么不能像跟真人对话一样,直接说出你的需求?这个困扰无数消费者的问题,正在被一家来自柏林的创业公司彻底解决。Synthflow AI 刚刚完成了 2000 万美元的 A 轮融资,由 Accel 领投,而他们的目标是让每一通客服电话都变成自然流畅的对话体验。
相对于文字,图像信息更能直观地传达复杂的信息和概念,其最大的优势是直观、高效、精准。作为一名数据分析师,画图是我工作中必不可少的一部分。无论是汇报时的ppt展示图、还是做计划时的流程图、亦或是小组讨论时的思维导图……我们无时无刻都在跟图表打交道,也通过图表来完善我们的工作。
2017 年,一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭,其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后,AI 领域的发展更是进入了快车道。
上周六,我受邀参加了由 InfoQ 举办的 全球人工智能开发与应用大会(AICon),在北京国际会议中心,做了一场题为《AI 时代如何做独立开发》的分享。
现在再讨论 AI 写作,多少有点没劲:prompt 真的越来越像咒语了,越来越像一些神秘不可洞察的玄学技巧。这导致使用 AI 写东西的过程,不管是写什么类型的文字,过程都跟做法似的:赌指令能不能触发出一些好的生成。同时还得用大量的指令,去掉「AI味」。
罗宾汉大撒币,OpenAI狂摇头 OpenAI还没上市,怎么已经有“山寨股票”先行一步了? 当地时间7月2日,OpenAI的官方X(前推特)账号发布了一个义正词严的公告: “这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。我们没有与 Robinhood 合作,没有参与此事,也不为其背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们的批准——我们从未批准过任何转让。请谨慎操作。”
不要让AI成为「垃圾制造机」。 谁能想到,一个 AI 生成的视频竟然在 ins 上拿下 2.52 亿次浏览量,仅点赞就达到 325.7 万次。
再聪明的机器也不能代替我们生活 从今年年初开始,美国一些专注于报道 AI 的记者们,陆陆续续接到邮件。这些邮件来自不同的人,内容却如出一辙:都是各种惊天大秘密。